SatRev podpisał z Urzędem Komunikacji Elektronicznej list intencyjny w zakresie przygotowania systemu wspomagania przebiegu kabli światłowodowych z algorytmem automatycznej analizy zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości.
Celem przygotowywanego przez nas systemu będzie wspieranie, aktualnie stosowanych w budownictwie infrastrukturalnym, rozwiązań poprzez detencję niewidocznych na tradycyjnych mapach obiektów naziemnych. Dzięki wykorzystaniu danych satelitarnych i algorytmu detekcji będziemy w stanie istotnie obniżyć koszty budowy nowych sieci światłowodowych. Podpisany z UKE list intencyjny dowodzi, jak istotne znaczenie w realizacji kluczowych dla bezpieczeństwa kraju projektów ma wykorzystanie danych pochodzących z satelitów.
– powiedział Grzegorz Zwoliński, prezes SatRev
Zobacz: W Legnicy będą produkowane nanosatelity SatRev
Zobacz: Polski SatRevolution weźmie udział w misji deep space
Przygotowywany przez SatRev system opierać się ma na analizie zdjęć satelitarnych i istniejących bazach danych obiektów topograficznych, z których zostaną wyodrębnione obiekty stwarzające trudność w budowie nowych linii światłowodowych. W ramach realizacji projektu, spółka odpowiedzialna będzie między innymi za opracowanie algorytmu detekcji obiektów naziemnych z wykorzystaniem ML i AI oraz przetestowanie jakości detekcji na wysokorozdzielczych zdjęciach satelitarnych z uwzględnieniem specyfiki różnych lokalizacji na terenie Polski.
Efektem końcowym projektu ma być dostarczenie prostego i intuicyjnego webowego interfejsu, który umożliwi UKE wykonanie wszystkich niezbędnych czynności w celu wyznaczenia najlepszej trasy pod inwestycję światłowodową.
Aktualnie doprecyzowujemy nasze wzajemne potrzeby w ramach realizacji projektu oraz możliwego zakresu wykorzystania wskazanego systemu wspomagania. Co ważne, identyfikujemy również możliwość wspólnego prowadzenia projektów, które finansowane byłyby ze środków zewnętrznych.
– dodał prezes SatRev
Zobacz: Orange poprawia dostęp do pomarańczowego światłowodu
Zobacz: Światłowody pomogą wykryć podmorskie trzęsienia ziemi
Źródło zdjęć: Shutterstock
Źródło tekstu: SatRev
