Google zapowiada Gemini 2.5: Przełom w kodowaniu i analizie danych

Nowy poziom myślenia i rozumowania

Gemini 2.5 to nie tylko ulepszony model językowy – to system zdolny do głębokiego rozumowania i analizy przed udzieleniem odpowiedzi. W sztucznej inteligencji „rozumowanie” oznacza więcej niż klasyfikację i przewidywanie – obejmuje analizę informacji, wyciąganie logicznych wniosków, uwzględnianie kontekstu i podejmowanie świadomych decyzji.

Google od dawna pracuje nad sposobami poprawy zdolności AI do myślenia poprzez takie techniki, jak uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning) oraz metodę „chain-of-thought prompting”, pozwalającą na lepsze wyjaśnianie decyzji. Gemini 2.5 wykorzystuje te podejścia w jeszcze większym stopniu, łącząc potężny model bazowy z zaawansowanym treningiem końcowym, co pozwala na rozwiązywanie coraz bardziej złożonych problemów.

Gemini 2.5 Pro – lider w kodowaniu, matematyce i naukach ścisłych

Eksperymentalna wersja Gemini 2.5 Pro jest najpotężniejszym modelem do złożonych zadań. Zajmuje pierwsze miejsce na liście LMArena, co oznacza, że jego odpowiedzi są najwyżej oceniane przez użytkowników. Model ten osiąga także imponujące wyniki w benchmarkach związanych z kodowaniem, matematyką i naukami ścisłymi.

Dzięki zaawansowanym zdolnościom rozumowania, Gemini 2.5 Pro przewodzi w testach matematycznych i naukowych, takich jak GPQA oraz AIME 2025. Dodatkowo, osiągnął wynik 18,8% w Humanity’s Last Exam – jednym z najbardziej wymagających testów, oceniającym zdolność AI do myślenia na poziomie człowieka.

Rewolucja w kodowaniu

Nowy model Gemini 2.5 stanowi ogromny skok jakościowy w dziedzinie kodowania. W porównaniu do poprzedniej wersji (Gemini 2.0) znacząco poprawiono umiejętności w zakresie transformacji kodu, edycji oraz tworzenia zaawansowanych aplikacji internetowych. W teście SWE-Bench Verified, który jest branżowym standardem oceny AI w kodowaniu, Gemini 2.5 Pro uzyskał 63,8% z niestandardowym zestawem agentów.

Jednym z najciekawszych przykładów możliwości modelu jest generowanie gry wideo na podstawie pojedynczej linii polecenia – dowód na niezwykle rozwinięte zdolności w zakresie kodowania i automatyzacji.

Multimodalność i ogromna pamięć kontekstowa

Gemini 2.5 wykorzystuje najlepsze cechy swoich poprzedników, oferując natywną multimodalność oraz szerokie okno kontekstowe. Obecnie obsługuje aż 1 milion tokenów (z planowanym rozszerzeniem do 2 milionów), co pozwala na analizę olbrzymich zbiorów danych i rozwiązywanie problemów obejmujących różnorodne źródła informacji – tekst, dźwięk, obrazy, wideo, a nawet kompletne repozytoria kodu.

Dostępność

Gemini 2.5 Pro jest już dostępny dla użytkowników Google AI Studio oraz subskrybentów Gemini Advanced. Wkrótce pojawi się również na platformie Vertex AI. W nadchodzących tygodniach Google wprowadzi także modele cenowe, umożliwiające wykorzystanie Gemini 2.5 Pro na większą skalę.